Materials evidence workspace

让每个烧结结论,
都能回到原文。

面向材料科研文献的证据型抽取工作台。第一层由可替换的 LLM 理解开放文本,提出材料—工艺—温度—阶段候选;第二层由确定性校验器核对本次原文证据并路由:通过则自动确认,证据不足则交由科研人员复核。复核结果沉淀为高质量案例,经评测后持续改进检索与校验策略。

原文证据定位人工复核闭环分析记录可追溯导出
EVIDENCE TRACE / 01

The precursor was calcined at 700 °C. The pellets were then sintered at 950 °C to obtain LiFePO₄.

材料工艺:烧结温度:950 °C阶段:最终产物
人工复核后确认证据已对齐
01

LLM 提出语义候选

理解开放科研语言,枚举材料—工艺—温度—阶段候选,并为每个字段提供原文引用。

02

校验器核证并路由

核对引用、数字、单位和材料关系;全部通过则自动确认,证据不足则进入人工复核。

03

科研人员复核提交

检查高亮与事件链,确认或修正关系和证据范围;提交时保留模型候选与完整审计记录。

04

学习经验,不复用答案

案例库帮助识别材料名、别名和经复核的判断方法;每篇新文本的温度仍必须由其自身原文证据重新确认。

Product boundary

第一层只提出候选,第二层决定自动确认还是转人工复核。

“需人工复核”表示 LLM 已提出候选,但确定性校验器尚未获得足够证据支持自动确认,并不等于模型调用失败。案例库只提供材料名称归一化、候选提示和判断经验,不能复制历史案例的温度或替代本次原文;所有结论都必须重新核对当前输入文本。

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